A Google anunciou o Groundsource, uma nova metodologia baseada em inteligência artificial desenvolvida para transformar relatórios públicos em dados estruturados capazes de ajudar na previsão de desastres naturais.
A iniciativa utiliza a tecnologia Gemini e começa por focar-se na previsão de inundações repentinas em áreas urbanas, um fenómeno que historicamente tem sido difícil de antecipar devido à falta de dados detalhados.
Segundo a empresa, o objetivo é melhorar a capacidade de prever crises naturais com maior antecedência, permitindo que comunidades e autoridades se preparem melhor antes de um desastre ocorrer.
IA analisa milhões de relatórios para criar base de dados global
Para desenvolver o Groundsource, a Google utilizou o modelo Gemini para analisar décadas de relatórios públicos sobre desastres, recolhidos em diversas regiões do mundo. A análise permitiu identificar mais de 2,6 milhões de eventos históricos de inundações em mais de 150 países.
Depois de identificar esses episódios, a empresa recorreu ao Google Maps para definir limites geográficos precisos de cada evento, criando um arquivo de dados estruturado e de alta qualidade.
Com base nesse conjunto de dados, os investigadores da Google treinaram um novo modelo de inteligência artificial capaz de prever inundações urbanas repentinas até 24 horas antes de acontecerem.
Previsões passam a integrar o Flood Hub
As previsões geradas por este modelo passam agora a estar disponíveis no Google Flood Hub, plataforma onde a empresa já disponibiliza previsões para cheias fluviais de grande escala.
Atualmente, esse sistema cobre cerca de 2 mil milhões de pessoas em mais de 150 países, oferecendo alertas e previsões para ajudar comunidades e autoridades a prepararem-se para possíveis inundações.
Com a integração do Groundsource, a Google afirma estar a expandir significativamente as suas capacidades de previsão, sobretudo em zonas urbanas onde os dados históricos sobre inundações repentinas eram escassos.
Dados poderão ajudar investigadores e outras previsões no futuro
Além das previsões, o Groundsource também funciona como um grande conjunto de dados de referência (benchmark) que poderá ser utilizado por investigadores e organizações interessadas em desenvolver novos modelos de previsão de desastres.
O projeto passa a integrar o ecossistema de modelos geoespaciais da Google Earth AI, dedicado à análise de fenómenos naturais e ambientais.
A Google destaca ainda que a mesma abordagem poderá ser aplicada a outros tipos de desastres naturais, como deslizamentos de terras ou ondas de calor.
